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作者:未知  发布日期:2017-10-26 12:02:15   阅读??次


智能门禁中的人脸识别和指纹识别

 

 人 脸 识 别


塞伯罗斯门禁系统人脸识别


  人脸识别,作为生物特征识别技术之一,是一种通过分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术,该类系统的研究始于20世纪60年代,80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,而真正进入初级的应用阶段则在90年后期,并且以美国、德国和日本的技术实现为主;


  人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法,并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度;“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,同时需结合中间值处理的理论与实现,是生物特征识别的最新应用,其核心技术的实现,展现了弱人工智能向强人工智能的转化。


  一个典型的人脸识别系统通常由如下几部分构成:①图像采集设备(摄像头),用于采集人脸图像;②人脸检测模块,?#30828;?#38598;到的图像中定位出人脸位置;③人脸特征提取模块,从人脸区域中提取富含信息量,能够被计算机所理解的特征;④人脸比?#38405;?#22359;,将前端提取得到的特征与数据库中的特征进行比对,?#39029;?#35814;细人脸。

       人脸识别应用到门禁系统中,既可以提高门禁系统的安全指数,使门禁系统往更智能门禁的?#36739;?#21457;展,也能减轻人工的负担,避免造成不必要的失误。


 指 纹 识 别


塞伯罗斯门禁系统指纹识别


  指纹是人类手指末端指腹表皮?#20064;纪?#19981;平的纹路。这些纹路的存在,不仅增大了皮肤表面的摩擦力,使我们能够用手抓起重物,而且增强了指尖的触感,使我们对物体的材质、温度等更敏锐。从20世纪60年代开始,随着计算机技术的发展,指纹识别技术也逐渐步入自动识别阶段,形成了自动指纹识别系统。


  指纹特征是进行指纹识别的重要依据。指纹特征通常分为三个等级。一级特征又称为全局特征,主要有奇异点(包括中心点和三角点两种)和类型特征等;二级特征主要是指纹细节点,如分叉点和末?#19994;悖?#19977;级特征则包含了脊线的维度属性,如脊线形状、边?#24503;?#24275;、伤疤和汗孔等。二级特征和三级特征都可以用于指纹识别,其中二级特征的使用已经较为成熟,是目前最常用的指纹特征;而三级特征只有在高分辨率(>=700dpi)的指纹图像上才能提取到。

       指纹识别在门禁系统上早已开始运用,塞伯罗斯的指纹识别采用3D活体指纹识别,能判别出指纹是否为活体,可杜绝代打卡,帮助门禁考勤实?#25351;?#20026;便捷的管理。


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