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作者:未知  发布日期:2017-10-14 17:54:16   阅读??次


致安防行业(防盗系统,监控系统,门禁系统,对讲系统,消防系统)的你


门禁系统案例应用


在基于深度学习的?#26031;?#26234;能逐渐落地应用的初期,安防行业成为了最早的试金石(安防系统包括:防盗系统,监控系统,门禁系统,对讲系统,消防系统)。各大计算机视觉技术公司纷纷将业务瞄准安防行业,而传统安防行业巨头也不甘落后,都将?#26031;?#26234;能列为下一阶段的研发重点。

?#26031;?#26234;能技术在安防行业还?#24515;?#20123;机遇?现在它?#32622;?#20020;哪些挑战?哪些企业和创业方向将在安防 + ?#26031;?#26234;能的新变革中脱颖而出?

而在这里,我将告诉你,为什么身处安防行业就一定要关注 AI 带来的新变革。

一、安防行业已经具备最完善的智能化基础

众所周知,?#26031;?#26234;能在行业落地的三大要素即大数据、计算力、算法。在计算力透明,计算机视觉算法趋于成熟的今天,?#26031;?#26234;能在行业中的应用瓶颈主要来自于是否存在海量数据。而安防领域在?#26031;?#26234;能浪潮之前的网络化、高清化改造,恰恰弥补了这一空缺,为?#26031;?#26234;能的顺利应用带来了极大的便利。在现如今的?#26031;?#26234;能技术中,对于某一个领域的算法可以按热启动(拥有大量结构化数据基础)和冷启动(缺少大量结构化数据)来区分。安防领域的?#26031;?#26234;能主要集中在人、车、行为的分析识别上,对于人的?#26031;?#26234;能分析主要包括人脸识别和行人识别,不同的目标需求不同的识别算法,同时也需要不一样的数据支撑。而?#20197;?#30340;是,这些人脸、行为、?#30423;?#25968;据,恰恰是计算机视觉领域存在的公开数据库可以满足的,也就是说,安防领域的技术起?#35762;?#19981;存在壁垒,而在对行业已有的海量数据进行结构化标注后,又有更加适应应用场景的新数据大量涌入,为安防行业?#26031;?#26234;能算法的完善提供了基础。

二、安防行业拥有海量数据处理的诉求

随着人们对安全性要求的提高,以?#26696;?#32423;政府大力推进 " 平安城市 " 建设的进程,如今中国监控摄像头的个数在逐年增加。而出于风险社会的未来考虑,这个数据在只会继续增长。从城市监控摄像头千人拥有量来看,部署密度最高的北京市每千人拥有摄像头数量为 59 个,二、三线城市监控摄像头覆盖率?#31995;停?#21644;英国、美国相比会发现中国监控摄像头还存在着增量市场。

而在视频监控中,由于高清摄像头的逐渐普及以及网络化的进程,整个安防监控领域的数据量正在以爆炸式增长。因此依靠?#26031;?#26469;分析和处理这些信息变得越来越困难,已无法简单利用人海战术进行检索?#22836;?#26512;。

此外,传统的视频监控仅提供视频的捕获、存储和回放等简单功能,用来记录发生的?#34385;椋?#24456;难起到预警和报警的作用。若要保证实时监控异常行为并及时采取?#34892;?#25514;施,就需要监控人员一刻不停的监看视频,在视频监控数据量高速增长的今天,这一方式渐渐成为不可能。

正如宇视科技常务副总裁闫夏卿曾说过的那样,没有任何一个行业,能够像安防行业一样,具备在?#26031;?#26234;能方面最完善的基础和最强?#19994;?#35785;求。

三、安防行业的智能化改造已然初见成效

在过去的?#25913;輳?#20844;安、政府、交通这些安防行业的重点目标都已开始积极利用新一代智能安防产品。其中公安行业用户的迫?#34892;?#27714;是在海量的视频信息中,发现犯罪?#21491;?#20154;的线索。?#26031;?#26234;能在视?#30340;?#23481;的特征提取、内容理解方面有着天然的优势。商汤科技联合创始人徐冰就曾向亿欧介绍,目前商汤的人脸识别技术已经在 20 多个省、市落地并试点,协助警方成功抓捕逃犯的案例有 500 多起。

汇总的海量城市级信息,再利用强大的计算能力及智能分析能力,?#26031;?#26234;能可对犯罪者信息进行实时分析,给出线索建议,将犯罪?#21491;?#20154;的轨迹锁定以最快速锁定,为破案提供线索。在 2016 年的除夕,深圳云天励飞就通过人员定位技术,帮助龙岗区公安分局在 24 小时内破获了一起拐卖事件,解救了?#36824;?#20799;童。

2016 年 6 月份,国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、中央网信办联合发布了《" 互联网 +" ?#26031;?#26234;能三年行动实施方案》,加快?#26031;?#26234;能产业发展。其中也明确提出了对于安防行业?#26031;?#26234;能应用的要求。

实施智能安防推广工程,鼓励安防企业与互联网企业开展合作,研发集成图像与视频精准识别、生物特征识别、编码识别等多种技术的智能安防产品,推动安防产品的智能化、集约化、网络化。支持面向社会治安、工业安全以及火灾、有害气体、地震、疫情等自然灾害智能感知技术的研发?#32479;?#26524;转化,推进智能安防解决方案的应用部署。支持部分有条件的社区或城市开展基于?#26031;?#26234;能的公共安防区域示范,加快重点公共区域安防设备的智能化改造升级。

在安防行业,不得不说?#26031;?#26234;能已经成为了新的竞争力增长点。海?#20302;?#35270;联合英?#25353;?#25512;出了一?#30423;?#28145;度学习视频分析技术产品,并且成立了海康研究院专攻视频分析领域;大华股份以 " 视频 +" 作为发力方向,将?#26031;?#26234;能作为大华四大层?#26410;?#26032;的内容之一;宇视科技从服务器入手,推出新一代大容量分布式视频分析处理器,实现在?#26031;?#26234;能领域的技术积累;而东方网力则牵手商汤科技,旨在打造视频互联 " 最强大脑 "。

在安防行业中,不管是防盗系统,监控系统,还是门禁系统,对讲系统,消防系统都在往?#26031;?#26234;能的道路上渐入佳?#24120;?#22312;这个信息飞速发展的时代,人们对生活环境安全系数要求也越来越高,因而对防盗系统,门禁系统等行业的要求也随之提高,?#26031;?#26234;能能够满足于现代人们的还会有更多。

?#26031;?#26234;能既是当前安防领域关注的重点,同时?#24425;?#23433;防技术的未来。如果你身处安防行业,必然要对?#26031;?#26234;能技术具备一定的了解,并且接受它带来的、正在发生的改变。


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